(央视记者服贸会现场体验ALVA Systems模型识别算法)

ALVA Systems 携创新成果亮相 2022 服贸会

在数字经济发展和元宇宙概念爆发的双重驱动下,元宇宙相关技术和应用在各界的热切关注中进入发展快车道。

如今元宇宙发展进程如何?

有望率先在哪些领域落地开花?

又有哪些技术应用将发挥重要作用?

9月1日,全球服务贸易领域最大规模的综合性展会——2022 中国国际服务贸易交易会(下以“服贸会”简称)在北京揭幕。阿依瓦(北京)技术有限公司(ALVA Systems)作为工业元宇宙核心软件供应商,携行业应用和创新成果亮相历届服贸会科技含量最高的电信、计算机和信息服务专题展,受到参会领导以及不同领域专业观众的关注和认可,聚焦工业元宇宙与数字经济发展,为更多企业提供前瞻技术的创新思路与切实可行的落地路径。

(2022服贸会现场体验ALVA Systems展台)
(2022服贸会现场体验ALVA Systems展台)

数字化、标准化程度高,工业制造为元宇宙落地提供“沃土”

随着数字化转型在工业制造领域的全面推广和落地,工业制造领域的数据资源已经初具规模,很多行业头部企业已经实现了设备、产线以及工厂等不同层级信息的打通,构建了基于数字孪生的数字主线。

与此同时,具有发展体系成熟、标准化程度高等特点,工业制造场景相对消费领域更加“有迹可循”,面临的不确定性因素也相对有限,这进一步为元宇宙相关技术的应用和落地提供了“试验田”。

本次参加服贸会,ALVA Systems 重点展出了基于 AR 模型识别技术的工业制造应用案例,吸引了诸多专业观众和权威媒体的驻足交流。依托 ALVA Systems 全球领先的模型识别技术,企业能够通过虚实融合的方式更加直观清晰地展现核心问题,广泛赋能 AR 虚拟培训、AR 运维指导等应用场景。

(央视记者服贸会现场体验ALVA Systems模型识别算法)
(央视记者服贸会现场体验ALVA Systems模型识别算法)

而且,早在2021年,ALVA 就将识别能力与音视频通话进行了整合,实现了基于 AR 的远程协同与指导应用,覆盖了从远程设计评审、远程生产运维指导、远程项目验收、远程营销展示以及远程售后服务的产品全生命周期,相关应用案例也是本次服贸会的亮点展示内容。

AR 应用将与真实物理设备一一映射的数字孪生设备“具象化”,并实现真实设备与虚拟设备的融合,真正让数据价值赋能于人。依托AR技术的领先性和在工业制造领域的丰富落地经验,ALVA也持续推进 AR 技术与工业企业数字主线的深度融合,正将 AR 应用赋能于更多场景。

从“锦上添花”到“雪中送炭”,工业元宇宙现实价值日益凸显

在具体落地应用当中,工业制造现场环境复杂,对于安全性、稳定性有着更高的要求,因此在很多早期应用当中,AR 技术的价值更多体现在更加直观的技术原理、内部构造以及核心优势等的展览和展示类应用当中。

诚然,可视化是 AR 技术最显著的天然优势之一,但不局限于此,随着数字化转型的深化以及相关应用的持续渗透,AR 技术可交互、指示指导的优势价值进一步凸显,通过与企业物联网平台的无缝衔接与融合,从“锦上添花”变为“雪中送炭”。

在本届服贸会中,围绕元宇宙展示与体验,除了相关创新技术和行业应用的展出,成果发布更是重中之重,立足标杆型案例的展示与推广,ALVA Systems 联合中国石化石油勘探开发研究院在发布馆举办了创新应用成果的重磅发布。

(央视新闻直播实时连线中国石化实验室)<br>
(央视新闻直播实时连线中国石化实验室)

在这一应用中,ALVA Systems携手中国石化将传统科研实验室与AR技术进行了融合,通过AR技术对传统实验室进行了数字化和信息化赋能和增强,实现了“四”多“三”快,“四”多指:多源信息实时汇聚、多方人员同时参与;多实验场景实时交互;多种数据结果实时分发。“三”快指:实验数据的快速迁移、实验过程的快速诊断、实验成果的快速应用。目前,这项技术已经在石化行业展示出了非常好的应用前景,接下来 ALVA 将继续依托 AR自有知识产权技术服务石油、石化、管网系统,为油气增储上产尽献绵薄之力。

相对于基础的展示应用,ALVA 已经携手行业企业实现了 AR 技术在培训指导、多端协同、远程评审验证等更加关键和更有价值的场景实现了落地应用。而且随着工业元宇宙概念的渗透,用户端需求也朝着实用性的趋势发展,顺应这一变化,ALVA 将依托中国石化这类行业标杆型案例,在更多领域持续发力,通过AR创新技术应用赋能更多企业用户。

本届服贸会首次设置了近1万平方米的元宇宙体验馆,全面展示元宇宙以及新一代互联网技术和应用,无论从经济发展还是产业升级的角度,元宇宙在数字经济时代的重要性可见一斑。作为工业元宇宙赛道的核心厂商,ALVA Systems 紧握“技术创新”与“行业know-how”的两大抓手,在应用层切实赋能企业用户,在产业层积极推进生态合作,通过丰富应用案例和行业经验,总结概括出能够快速转化和复用的“方法论”,切实推进工业元宇宙的落地,为数字经济发展提供重要引擎。