在联想的官网上，它是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。但在更多人的印象中，联想曾是一家“电脑（PC）公司”。

在最近公布的联想财报中，联想集团刚刚跨越了一个重要里程碑：个人电脑以外业务营收占总营收的比例达到37%以上的历史最好水平。SSG方案服务业务、ISG基础设施方案业务、智能手机业务均实现营收双位数增长，共同打造了联想集团的第二增长曲线。

财报的表现透露着一些信号：联想正在变成一家全球领先的算力厂商。

藏身在不同智能终端背后的算力，正在走向台前。一部智能手机，如果没有背后的算力支持，那么就不可能出现相册里那个自动“美颜上妆”的自己；一个厂区内几十台工业机器人，没有算力资源的投入，恐怕也没办法同时支援处理随时产生的数以亿级计算的数据；随着越来越多的智能终端设备走进我们的生活，越来越多的工业场景将算力作为核心生产力要素的关键之一，算力可以说已经与我们息息相关，并已成为了数字经济时代的新动能。

而未来，当数字经济技术发展和创新的趋势明确，从智能设备到智能空间，从计算机到计算力，从传统IT到新IT支撑的各行各业的数字化、智能化，从服务客户到保护地球家园，都蕴藏着巨大的增长机遇。联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示，“稳健的业绩证明，联想既有穿越周期的正确的战略和强有力的执行，又有运营的灵活性和韧性。未来我们有信心继续克服挑战，坚定转型，实现可持续的增长和盈利能力的改善。”

欢迎来到算力竞争的时代

首先需要先搞清楚“算力”的定义。

算力，从字面上来看，其实就是计算能力，“通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出”的计算能力。

一部智能手机在按下快门的瞬间，可以同时对目前的画面进行取景拍摄和后台修图，然后直接输出一张你更想看到的“美颜”照片。

算力的强弱一定程度上就是指这个过程的计算速度，用iPhone 13 Pro Max，按下快门就能得到图片，但用诺基亚得到拍摄+修图后的时间就不一定会这么短了。

因此提到算力，很多人想到的是芯片的速度，一个突飞猛进的浮点运算数值。

但其实如今谈到的算力的概念，和芯片不完全相同。

从更广泛的概念，算力包括超算算力、智算算力、云算算力以及各种数据中心。拿“东数西算”工程举例，此前中国科学院大学计算机科学与技术学院教授刘莹接受采访时介绍，算力一般是指处理器的计算能力，是计算速度、计算方法、数据存储能力、数据传输能力等多方面能力的集合。

集合代表的是一种综合能力，并非单一的性能指标。这也意味着，算力确实拥有一个可以比对的“绝对数值”，但拿着数值比对绝对强弱也是不太科学的。

举一个简单的例子，日本美国有着非常强大的半导体行业基础，但并不能完全说它就拥有更强的算力属性。芯片虽然是算力领域最基础底层能力，但算力应用归根结底还是要有应用场景，那些没有高端算力的国家或是企业，自然也诞生不出对于算力更高的要求——有点类似先有鸡还是先有蛋的关系。

为什么我们强烈需要算力？我们可以更容易看到，近年来移动互联网的快速发展推动了像助农直播，电商抢购和春晚红包等类似线上数字经济的繁荣，而线上数字经济只是其中的一个方面，它是数字产业化的范畴，数字经济包含数字产业化和产业数字化两个维度，前者是我国线上数字经济领域的一个独特风景，后者推动了企业数字化和线下数据中心的建设和发展。

人民日报公布的数据显示，近年来，我国数字经济蓬勃发展，产业规模持续快速增长，已数年稳居世界第二。统计测算数据显示，从2012年至2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到超45万亿元，数字经济占国内生产总值比重由21.6%提升至39.8%。从这方面也可以理解，我国将算力统筹为大的产业政策的良苦用心。

中国工程院院士、鹏城实验室主任高文在谈到构建中国算力网时表示，通过东数西算、新基建等抓手建起算力网，要像建立电网一样建设国家算力网，像运营互联网一样运营算力网，“算力在哪里你可以不用关心，你要想算东西，接到算力网上算，算完交钱。”

这也给算力的未来描绘了极大的想象空间。

从算力到打造算力产业链

事实上，从智能设备到智能工厂，从传统IT到数字化改革，从计算机到计算力，企业和产业之间对于算力基础设施的需求突飞猛进。

比如随着深圳立法推动L3落地，我们也许马上就可以看到更多的自动驾驶汽车跑到深圳的公开道路上，但如果背后没有一个数据中心支援自动驾驶的技术，那么这些自动驾驶汽车也是丢掉了灵魂的躯壳。

赋予算力无处不在价值的，绝不仅仅是单纯的芯片、算法，甚至是应用本身某一个单一元素，算力的价值展现得是一种融合的趋势，谁能在这种融合的趋势中找到对应的位置，提供价值，就有可能成为时代的佼佼者。

企业如何实现数字化转型，如何打造更适合的算力产业链条？

从产业分工上来看，工信部7月31日发布的《2021-2022年中国算力建设网络传播分析报告》指出，我国算力产业链已经初步形成，涵盖由设施、设备、软件供应商、网络运营商构成的上游产业，由基础电信企业、第三方数据中心服务商、云计算厂商构成的中游产业，由互联网企业、工业企业以及政府、金融、电力等各行业用户构成的下游产业。

在这其中，下游应用市场已经逐渐成熟，上游芯片亟需突破，而中游的整合型产业正催生大量的服务价值。

盘点其中的算力服务提供商，既有微软、Google、亚马逊和英特尔等头部科技企业，又有阿里、腾讯和浪潮等国内平台和硬件厂商。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏指出，算力发展不只取决于算力基础设施规模，更依赖算力服务发展水平。

也就是说，从交付的概念上来讲，算力服务也是一种全新的交付形式，将助力算力经济高质量发展。联想集团以算力产业链为基础，正在展现巨大的全新价值。

算力设施需求企业面向数字化的转型时往往具备多样化、泛在化和智能敏捷等特性，就非常适应过去以产品到服务转型的IT基础设施供应商。

以国内尝试数字化转型的宁德时代为例，这个电池赛道的明星公司先后遭遇不同难题：

比如原有计算力无法满足新品研发速度：电池开放流程中的仿真实验等环节，需要强大的算力作支撑，原有的算力已经无法满足宁德时代新品研发的效率要求。

另外，摄像头的加入亟需让原有的算力方案升级：宁德时代在全国11个生产基地升级部署了1088路摄像头的目检电池系统，每个摄像头画面都需要AI算法进行识别，原有算力方案难以支持，并且固定资产投入非常巨大。如何平衡降本增效和保质保供的安全生产成为痛点之一。

最后，原有信息化平台与MES系统融合受阻：在进行数字化转型过程中，宁德时代打造了信息化平台，但应用场景复杂，软硬件系统因为兼容性非常差，导致生产效率提升受阻。宁德时代有150多家供应商，2000多名外部员工，全部使用自购电脑，使得企业数据和网络安全受到威胁。宁德时代希望拥有一套统一的管理和存储终端。

整个链条都需要完善的数字化改造。联想是宁德时代IT整体解决方案供应商，从业务突破期，深入合作期，战略合作期的3个完整数字化转型阶段，针对以上业务中痛点提供支持，包括升级基础架构，建立了IT运维点对点帮扶，开展联合运维，为宁德时代提供IT整体解决方案，最终实现了算力整体的提升，并实现降本增效——LiCO Brain人工智能推理平台节省了宁德时代约45%的总体采购成本，使得单T4卡性能提升10倍以上。

这些服务其实都来自于联想的技术储备——LiCO Brain人工智能推理平台来自于联想大脑，AR远程协作系统来自于联想晨星，也算是科技公司先享受了算力驱动红利的腾飞，然后将经验和实践转化为普惠的算力服务。

凭借着多年在算力产业链的布局，联想集团已逐渐转型为全球首屈一指的算力厂商，算力正在成为联想集团的核心标签。

从PC到CP，重新定位联想

联想从电脑PC这类IT硬件起家，如今已经成为行业智能化解决方案龙头。

对于联想算力产业的印象始于超算：此前全球高性能计算机评比组织TOP500榜单显示， 我国以173台高性能计算机上榜的成绩，占据榜单总数的34.6％，蝉联上榜数量最多的国家；而从厂商份额来看，联想提供了160台高性能计算机，独占32％的份额，不仅连续第10次蝉联制造商份额第一，且较第二名份额高出近12个百分点。浪潮提供了50台高性能计算机，曙光提供了36台，华为提供了7台。这4家企业提供的高性能计算机占据整个榜单的51％。

一方面，联想拥有PC、手机、平板和服务器等各种硬件产品，首先提出超智能电脑概念并启动研究；另外也拥有云计算、边缘计算等业务布局，同时联想探索的领域也包括了车载计算、隐私计算等前沿领域。

最近行业里也引发了“联想是否在造车”的深度讨论，其正是联想已深入算力领域的引证。一方面，联想在智能汽车领域在进行车联网、芯片等方面的布局，另外，“端-边-云-网-智”的新IT技术架构，将持续与多种业务领域进行融合。

杨元庆称，“联想正在把业务从过去的只是Computer（计算机），发展到Computing（计算力）这一更广的领域里面去”。

简而言之，联想借助多年在科技产业的积累、技术投资，已形成了涉及核心产品、AR/VR技术、芯片半导体、AI大数据和智慧工业等10个核心领域的产业版图，并针对不同的行业智能化转型实践出了“Know-How”，拥有了极为丰富的产业经验和实践验证。

在这个过程中，联想持续研发投入的作用也越来越明显：比如针对未来的计算领域进行前瞻性预研。场景化的预研包括工作、娱乐、学习的场景，也包括运动或是汽车的场景，联想围绕不同的场景来构架计算力，让计算力适应到不同场景的需求。

“东数西算”是国家的战略工程，联想也积极地响应了这个战略。联想在宁夏、甘肃、内蒙等西北部地区积极地布局了绿色的数据中心，同时创新打造了“算力+场景+产业”的成果转化，比如目前甘肃最大的商用算力计算平台、“更绿色”的数据中心和联想独创的“温水水冷”技术，以及灵活的算力调度和交付的模式等。

根据财报，上个财季联想研发投入年比年增长10%，研发人员数量年比年增加29%，继续围绕着“端-边-云-网-智”的新IT架构加大研发和创新。并且这些研发和创新都是在原来联想未涉及的领域——比如加大在边缘计算方面的投入，加强在元宇宙方面的投入，以及加强在混合云方面的投入。

对于联想来说，这一路径其实也是过去服务模式的一次再进化，也是联想的优势。此前我们谈到过联想Glocal的全球化路径：联想不仅拥有全球化的供应链布局，同时也很注重制订更加适合本地市场的运营模式，依赖于当地的管理者和员工，从而更好的适应当地环境。这对联想深入不同产业建立认知打造了更坚实的基础。

大算力时代已经来临，现在可以给联想重新贴个标签了：一家Computing Power企业。