这个问题让我想到了先前我用STATA做着玩的一个小project， @Lucia 不知道学姐还有没印象？文献一类的相关内容还真么读过，不过相关的数据倒是处理过。
当时哈佛有一个研究课题，探讨伊斯兰教政治控制对于女性教育的影响。你千万别说与经济不相关，毕竟一个国家的教育对于经济增长意长深远。当时我们用的数据来自1994年土耳其的地方选举结果，当时参与竞选的有大大小小2710个郡，伊斯兰教派政党总共赢了其中329场选举，而非伊斯兰教派政党的获胜率是12%。而当时土耳其法律规定，小学义务教育，初中之后家长有权决定是否送孩子上学。一般学校都是男女混校，法律规定女子在混校中必须要带头巾。
非伊斯兰教派在1994年大选期间多次施压想要解除这个保守的规定。想法是好，但是大多土耳家长均为保守派父母，不愿意在解除规定后送女儿上学。
所以我们无聊的TA，一如既往的热爱数据，决定作死的让我们几个小白利用段点回归，分析1994年这场宗教主题的大选对于土耳其2000年统计的女性教育水平的影响。
于是一场艰难的project马拉松就这样开始了，毕竟学渣，整个作业都是旁边的大牛和学姐带着的。regression的code其实很简单，我们用了binscatter的插件方便处理大量的数据，然后用regress的code找出了伊斯兰教胜出率对于女性教育水平的影响。
伊斯兰教党派的成功当选，通过段点回归的数据解刨，尽然被证实影响了女性教育率的上升。而其他几个变量，像人口平均年龄，选民年龄分布等等，虽然被我们怀疑有可能对女性教育率有一定影响，结果段点回归结果尽然都是平的。
我们还对数据进行了McCrary (2008) Test以防数据操控，结果这样一个密度测试检测出来的结果也是表明一切正常，证明数据一切OK。
好吧，到这里我们几个人基本上默默然认为结果就是伊斯兰教党派当政有助于女性教育率的提高。这个和大众观点相反的结果虽然有些莫名其妙，逻辑上还是可以被接受的。不过我们还是继续数据检测，在这里，转折点出现了。
通过测量不同bandwidth下的变量系数，我们发现，虽然线性方程中系数可以在不同范围内被接受，三次多项式，四次多项式等等的线性回归系数的标准误差明显大于其系数，这样一来，伊斯兰教党派当政与女性教育率提高的这个相关联系，还有待考量。
这样一来，其实伊斯兰教与土耳其女性教育增长率实在没有太大关系。在我看来，2000年土耳其女性教育率的普遍增长，相反的，更多是因为新党改革开放，努力破除较为保守的伊斯兰教派的种种性别障碍。一个国家更加开放，才能变得更强，教育率增长则是变强的一个较好体现。
写到最后没想到自己也莫名黑了一把伊斯兰教，但是数据摆在这里，伊斯兰党派当政并没有对教育产生积极作用，可想对经济增长也没有过多刺激。但是究竟只是暑假里的一个小小作业，更多希望给大家一个趣味阅读。数据摆在这里，你信，还是不信，理由都十分充足。究竟伊斯兰教对经济有没有副作用，哪是小小的2000多个数据可以告诉你的，还是看文献吧。
来源：知乎 www.zhihu.com
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