一提到人工智能在车上的运用，大家的第一反应都是自动驾驶，无人驾驶。我们总会想象AI技术使得人们可以带个穿戴设备，意念一动就可以操作汽车。甚至有一天，无需人们接管，输个目的地，车就自己开到了。当然啦，要能像哆唻A梦的时光飞机就更好了。虽说不上能穿越时间，但可以实现空间的自由那可是棒棒的。
可是，除了自动驾驶方面，你们还知道现在AI已经运用在了智能汽车哪些方面么？
举一个小栗子供大家参考参考。
雨刮：
提到雨刮，大家都知道这是所有车都具备的基础功能。可能大家会好奇为什么提AI这种高科技，还要扯到雨刮这种简单的功能呢？
听我娓娓道来~
传统雨刮：
传统车上将雨刮分为高速、低速、间歇档、关闭。通过驾驶员个人对雨量的感受去手动拨动组合开关上的雨刮档位，以保证驾驶员的视线清晰，安全行车。
自动雨刮：
再高级一点的传统车上有自动雨刮功能。它通过布置在挡风玻璃上的雨量传感器检测雨量，再驱动雨刮运动。
自动雨刮功能的光学原理：
红外发光二极管发出红外线经过光学元件整理形成一定入射角度的平行光束，红外线会在挡风玻璃内表面产生全反射，反射的红外线经过另一端光学元件聚焦到红外光敏二极管上。
玻璃上有雨与没雨收集到的反射光是不同的。
玻璃表面干燥的情况下，发射管发出的光线是平行入射到挡风玻璃上，且被最大化的反射回来，通过光学元件汇聚后由光敏二极管接收。
当玻璃外表面有雨滴时，入射到挡风玻璃上的光线被部分散射掉，反射后光敏二极管接收的光线变少，雨量越大则反射回来的光线越少。
通过接收到的反射光线不同就可以判断目前挡风玻璃上水量，进而可以判断出不同的雨量模式。
雨刮按照不同的雨量模式，在标定之后，可以实现在一定的雨量区间实现某一速度的刮动。
自动雨刮的优缺点
优点：
利用光学，不易产生误差。
缺点：
- 雨量传感器接触面积小，只有落到它的反射区才能执行。若雨量较稀疏但雨滴很大，则很可能起刮很慢，影响用户实现。
- 不同用户对不同雨量的需求不一样，定值标定可能不能满足所有用户的需求。
智能雨刮：
当然，再高级一点的智能汽车（硬广：G3和P7）已经配置了智能雨刮，使用AI视觉算法达到减本提效的作用。
智能雨刮原理：AI视觉
智能雨刮通过装在车内的前向摄像头采集前挡风玻璃上的雨量数据。算法将玻璃分成不同的区域，通过摄像头采集的图片提取雨量的特征来判断此区域是否有雨。再通过计算每一片区域有雨的概率来判定统一决策雨量的大小。最后通过雨量的大小，来调节雨刮的刮动速度和间隔时间，
可能有人会问，智能雨刮不就是从传感器换到摄像头，对用户而言，有什么特别之处么？当然啦~,通过AI算法实现的雨量判断，可以解决标定产生固定性问题。
出厂时，智能雨刮会有一个默认状态。在用户使用过程中，可能会不喜欢这个状态。例如在用户认为雨量较大时，智能雨刮按间歇档运动。此时，用户会手动调节组合开关上的低速档，若用户在此档停留一定的时间。此时，算法就会认为此车的用户在此雨量情况下喜欢较快的速度，算法就会学习用户的行为，等下一个周期或者下一次上电时就会调整它自己的阈值来加快速度。
简而言之，智能雨刮可以像淘宝购物一样，你多次搜索想买的东西，下次淘宝就会给你推送相似的物件来达到您的预期，实现千人千面。
所以，若是不喜欢当前的智能雨刮速度，可以多手动调调，他会努力改进，以达到你们的预期噢。
当然，不同的智能汽车有它自己的考量，有些智能雨刮仅仅是使用视觉算法检测雨量，后期使用标定来实现统一。但是，我们认为，量身定做一定是未来趋势。
AI雨刮的优缺点
优点：
- 摄像头监测范围广，更容易检测到雨量。
- 车内摄像头可以用到很多方面，这样就可以不单独配备雨量传感器，能达到节省成本的作用。
缺点：
- 算法依赖摄像头精度。
- 需大量数据进行算法训练。
以上只是简单举了一个小栗子来给大家一个直观的感受，体会一下智能雨刮甚至智能汽车与传统车的不同。
其实，AI已经运用到了智能汽车的方方面面，甚至包括一些传统的功能。我们可以期待，未来AI的发展会促进汽车不断的发展。
来源：知乎 www.zhihu.com
作者：小鹏汽车
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