一些专家认为自动驾驶汽车将有助于缓解城市交通，交通规划师 Adam Millard-Ball 则认为它们会让事情变得更糟。

Adam Millard-Ball 是加州大学圣克鲁兹分校环境研究学的副教授。

在《运输政策》 3 月刊上发表的一篇新论文中，他论证了自己的这个观点：自动驾驶汽车在乘客下车后会慢慢空驶巡航，以避免支付高昂的停车费，并让本就糟糕的城市交通变得更加拥堵。

Millard-Ball 在新闻发布会上表示，“即使考虑到电力、折旧、磨损和维护，巡航费用每小时也只有 50 美分……即使在一个小镇，这也比停车更便宜。”

而一些大城市，例如旧金山市中心的停车费用基本上在每小时 2 至 4.5 美元。

“停车的费用促使人们放弃汽车而乘坐公共交通，但自动驾驶汽车根本不需要停车……除非它是免费的，或者比巡航的成本更便宜，不然怎么会有人愿意使用停车场。”

在正常运载模式下，自动驾驶汽车被认为可以更准确地判断并避让城市的拥堵，互相协调让城市交通效率最大化。

但在空驶的过程中， Millard-Ball 在他的论文中写道，车子会希望尽可能缓慢地移动，以降低每小时的成本。以博弈论的思维分析，这些汽车因而具有了互相协调以产生拥堵的动机，“它们有全部的动机制造混乱”。

论文用交通微观仿真模型生成预测，旧金山市中心为例，仅 2000 辆自动驾驶汽车上路，就可以将交通减慢至每小时不到 2 英里的严重滞堵。

Millard-Ball 是第一个分析停车成本和自动驾驶汽车对城市中心综合影响的研究员。他不仅提出了问题，也给出了一些潜在的解决方案。其中之一，是在全世界部分城市已经开始试行的政策：拥堵定价。

这意味着人们需要为拥堵付费，想要在高峰时期行驶过核心路段，比如市中心或交通要道的司机需要支付相应的费用。

“交通规划者几乎普遍承认，拥堵定价是最好的方式，也许是唯一可以显着减少城市交通拥堵的方法。”加州大学洛杉矶分校城市规划师团队曾在 2016 年的 Access 杂志中写道。然而，在政治上，拥堵定价一直是一个艰难的卖点。大多数司机不想为目前免费的道路付费，大多数民选官员都知道司机是选民很大的组成部分，他们不支持拥堵定价。

虽然这个概念在美国一直没有得到推广，但在 Millard-Ball 看来，这可能是能够阻止自动驾驶车辆巡航的最有效的应对方案——并且还可以为市政产生新的收入。“现在是时候确定这个原则，以避免总体陷入僵局的噩梦。”

题图来源于 Giphy

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