1 月 25 日在《科学》杂志上发表的一份报告称，天气预报在过去几十年间有了显著进步。在准确性上，对五天后天气的预测达到了 1980 年一天后的预测水平，有效预测已经扩展到未来的 9-10 天。

同时，对飓风、暴雪、洪水和龙卷风的预测也比以往任何时候都更加准确。举例来说，对飓风路径的三日预测比 40 年前的一日预测更为准确。这为灾民准备或撤离提供了提前量。

报告认为，改进带来的收益要远超投资成本。过去 30 年间，全球易发生洪灾的流域人口已经翻番，美国有 4000 多万人居住的地方在一个世纪内至少发生一次洪水。而世界范围内，人们正经受来自野火和空气污染的健康威胁，需要天气服务机构提供更细致的信息。而据不同研究估计，对天气预报的投入回报可及 3-10 倍。

三倍收益的说法来自世界银行。它指出，准确的天气预报可以预测疾病的爆发，帮助农民选择合适的农作物，以及帮助能源行业预计峰值用能需求，并相应调整产量。

“就在几十年前，人们还得等晨报或晚间新闻才能得到最新预报，恶劣天气即将到来的警告多是通过信号旗、警报器和警方扩音器发出的。如今只要在智能手机上动一下手指，就可以获得详细、地理位置准确的天气信息。”报告写道。

但世行的数据显示，全世界仍有超过 100 个国家“急需实现其水文和气象系统现代化”，在非洲，有近半的地面天气监测站及 3/4 的高空天气监测站不报告数据。

而且，人们往往也对天气预报员抱持将信将疑的态度（英国调查机构 yougov 关于英国人对各类专家的信任度调查显示，对天气预报员可信度仅有 51%）。各种原因都可以解释。一方面是技术有限，以及大气系统的复杂性。作为一个非线性系统，大气系统是混沌的，小范围或微观状态下的偏差可能会呈现指数增长，引起蝴蝶效应。此外全球变暖下极端天气渐多，监测站太少，播报不专业，也增添了预测难度，或者带来“局部有雨”、“整体不错”这样参考性很低的信息。

另一方面，心理偏差也可能造成不信任。有实验发现，同样的降水概率，如果数值较之前是降低的，则人们不太容易相信真的会下雨，如果数值有增大的趋势，则会使人们偏向于相信。有些天气服务商，会有意增加预报降水概率——毕竟把风险夸大一些，似乎要比说小了更容易让人接受。最后，让谁播报同样争议很大——是聘请一名气象专家，还是延续全世界的传统，雇佣一名魅力十足但并非专业出身的女孩（weathergirl）？

事实上，现代天气预报的历史非常短暂。1854 年，法国受到海上风暴侵扰而在战场失利，经此刺激，在两年后成立了世界上第一个正规的天气预报服务系统。《天气预报》一书中描述了彼时政界的不解：“1854 年，英国下议院的一位议员在会上说，过不了多久，人们将能预知伦敦 24 小时之后的天气，但所有议员听完后却哄堂大笑。”

2015 年发表在《自然》期刊上的一项研究，则将天气预报的进展描述为一场“静悄悄的革命”。与此次的新报告类似，这篇文章指出，自 1980 年代以来，天气预报正在以每十年精确一天的速率提升——换言之，今天三天内的预测已经与十年前的两天预测一样准确。

1837 年电报的发明、卫星及测量仪器的进展都有其功劳，而计算机则至关重要。1950 年，恰尼、冯·诺依曼通过计算机完成的数值天气预报获得成功，而后这种方法逐渐成为主流，中国则是在 1969 年正式发布短期数值天气预报。而今，天气预报不只粗线条地针对整座城市或仅在白天/黑夜作区分，从“大风”这样的定性描述，也转向具体的风向风速值——这种精准化的趋势，被称作“网格预报”。

据新华社 21 日报道，2018 年中国气象预报预测准确率稳中有升。24 小时晴雨预报准确率为 87%（2014 年是 87.5%），暴雨预警准确率提高到 88%，强对流预警提前量达 38 分钟，台风路径预报水平“继续保持世界领先”，汛期降水和温度气候预测的准确率，也“取得历史最好成绩”。

题图来自 GIPHY

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