英国卡迪夫大学和西班牙查理三世马德里大学的研究员们，研发出了一种根据文本判断谎言的工具，可以用来识别虚假的文字陈述，主要用于甄别抢劫报告的真实性。

该工具名为 VeriPol，是研究员们从西班牙国家警局中记录在案的 1000 起抢劫文字报告中训练出的机器学习模型。这个模型可以通过识别文本语句中的形容词、动 词、名词、数字、标点符号等特征，来判断抢劫报告的中陈述是真还是假。

VeriPol 目前检测出的常见的虚假抢劫报告内容通常包括：过于关注被抢劫的物品而非整个事件本身；缺少案件发生过程中的细节；只对抢劫者有比较有限的描述；缺少证人或其它确凿证据。

目前 VeriPol 对虚假抢劫报告的识别准确率达 91%。2017 年 7 月在西班牙穆尔西亚和马拉加警局进行试用时，有 83% 的虚假报告最终在进一步审讯时被核实为确实存在骗保的行为。其中，穆尔西亚破获了 25 起虚假抢劫报告骗保案，马拉加破获了 39 起。这比 2008-2016 年间仅用人工审核破获相关案件的数量高出了 3-7 倍。

现在 VeriPol 已经被整合进西班牙警局系统中，作为辅助工具使用。

今年 1 月，美国马里兰大学和达特茅斯学院的研究员也发布过一个名为 DARE AI 测谎工具 ，用于识别法院庭审录像中谁说谎的可能性大。原理主要是通过识别人在说谎时的微表情，如皱眉、抿嘴、堵嘴和歪头等来判断一个人是否撒谎。

这与犯罪推理剧《别对我撒谎（Lie to me）》中，男主角通过异于常人的微表情观察能力来协助执法机构或其它客户进行情绪识别，判断对方是否说谎时使用的原理相同。

人的情感确实会体现在外在，但这种用来测谎的工具到底有没有用，一直是一个具有争议性的话题。1950 年代前后，研究人员们开发出了被广泛应用的测谎仪。这类测谎仪通过测试回答问题者的血压、呼吸和出汗指标来判断一个人有没有说谎。

本质上，这些生理测试措施的测试结果只与人的恐惧和焦虑有关。提问者通常会通过技巧性的提问，来试探回答者是否在提到某一问题时产生了焦虑。但如果一个人练习过如何撒谎，是可以骗过测谎仪的。1988 年开始，美国法院把测谎仪的测试结果划分为不可接受的证据范围。

从观察角度来说，人工智能通过检测人的各种微表情的方式来判断一个人的情绪状态的方式，比单一的测谎仪更具可参考性，但和文字识别一样，目前只能作为参考。 

题图：Giphy

我们做了一个壁纸应用，给你的手机加点好奇心。去 App 商店搜 好奇怪 下载吧。