【猎云网北京】10月19日报道
今日，IDC联合旷视科技发布行业首个“AI+手机”行业白皮书——《IDC手机行业白皮书:“视”界革命》，旷视科技副总裁谢忆楠出席人工智能与数字化平台分论坛并对旷视科技在AI赋能手机行业中的经验做出分享。
经过十年的黄金发展期，智能手机行业在2017年迎来发展的重要转折点。白皮书主要从“AI改变人们的工作与生活”、“AI引领手机变革”、“AI助力手机厂商差异化增长案例”、“计算机视觉技术发展前景”四个方面详细阐述了由AI驱动、以计算机视觉技术为核心的手机行业数字化转型，指出平台型生态竞争与技术创新的重要性并为未来智能手机AI视觉解决方案提供了参考方向。
历经60年的起落浮沉，人工智能终于在新一轮数字化浪潮下受益于数据爆炸、算力提升与技术创新而步入成熟期，渗透到社会生活的各个角落。AI的大幕已经开启，人类世界正处于继蒸汽时代、电气时代、信息时代之后的又一次伟大变革时代。
我国正处于数字化转型的重要进程。AI正在加速行业数字化转型，也给生活带来了巨大的改变，智能手机、AR/VR设备、无人机以及智能家居等产品从小众场景应用的探索步入消费级的大规模应用。
然而AI能够为手机行业带来什么？什么又是AI手机？
IDC在联合旷视发布的AI+手机行业白皮书中指出：手机是承载人类数字化生活与工作最重要的设备。今天的智能手机已经从单纯的通信工具，变为人们生活和工作的入口，未来，手机不仅将成为我们身体的延伸，更将帮助人们简化生活，分担工作，成为人类的“个人智能助理”。
因此，AI对于手机越来越不可或缺。2017年起，主流手机厂商更是在各自的旗舰机型中全面引入AI技术，甚至搭载AI 芯片的手机正在成为市场的主流。
对于AI Phone, 其实在2017年7月，中国信息通信研究院就曾联合旷视等AI+手机行业发布了《AI移动智能终端蓝皮书》，并给出了其定义：更直接的服务，即更快捷；更自然的交互，即更温暖；更聪明的助手，即更懂你。但能够人脸解锁的手机就可以成为AI手机了吗？显然并不是。IDC在AI+手机行业白皮书中指出，AI对于智能手机的价值，是能够提前预测用户需求，主动给出相应指引或回应，实现从 Smart 到 Intelligent，AI解锁仅仅是行业向前迈出的第一步。
据旷视联合IDC发布的AI+手机行业白皮书数据显示，目前的“AI+手机”还处在较为初级的阶段，很多的功能应用还具有局限性，只是在部分特定场景下才能发挥作用。旷视科技副总裁谢忆楠在采访中也表示：“我们目前里完全的人工智能手机还很远，真正的人工智能手机应该对用户无微不至的感知，是综合体验 、消耗、工艺、效能控制考虑的完美产品，而我们现在正在做的事情只是 AI Camera，视觉技术是当前对手机行业来说改善用户体验最直接和最有效的手段。”
计算机视觉掀起手机智能革命
在2017年《IDC Consumerscape 360°》调研中，51%的用户会将拍照作为购买手机的七大选择因素之一，对手机图像处理的极致追求正在成为影响用户购买行为 的重要指标。而计算机视觉技术恰逢其实的成熟与市场需求让视觉AI正在成为行业竞争的“护城河”。
根据白皮书中的调查数据显示，基于计算机视觉开发的人脸解锁、人像美颜功能在手机应用中渗透率分别高达75%与90%，可见在星罗棋布的手机AI应用中，视觉应用为最主要诉求，计算机视觉技术正逐渐成长为实现“AI手机”的重要助推力。而随着AI视觉需求的日益强烈，对产业链提出了更高的要求，想要给最终用户带来超预期的视觉体验，产业链的协同发展、视觉技术的推陈出新势在必行，应用、算法、解决方案、硬件，环环相扣、缺一不可。
2017年，旷视开始将核心AI技术应用拓展到了手机行业。基于核心的深度学习和计算机视觉技术一举推出人脸支付、人脸识别解锁、人像光效、人像背景虚化、视频美化、3D Animoji等一系列移动端AI产品，以满足不同手机厂商在人脸解锁、图像增强、相机增强、智能图像和视频处理上的需求，在不到一年的时间内已经与华为、小米、vivo、OPPO等国内头部手机企业实现深度合作。
“数字化是行业化、数据化和智能化的总和。所以数据、智能和行业是密不可分的。相比抢风头的娱乐化场景，我们更关注人工智能技术在行业环节中的本质问题，而对于手机行业来说，安全就是最本质的问题。数字化时代，手机将成为社会中最基础的验证源，我们目前在做的解锁和在线认证本质上都是在解决这个问题。” 谢忆楠表示，“当然，AI+手机还给行业带来的革命性意义是说，我们可以通过技术减低设备操作难度，让人人都能用手机拍出大师级相片，让机器的智能缩短人与人的距离。在手机行业，旷视希望做赋能者，整合芯片、传感器、云服务、算法和数据等整个产业生态。”
AI视觉产业生态的整合正在发生。以高通(Qualcomm)、联发科(MTK)、紫光展锐等公司为代表的芯片厂商，以及以奥比中光(Orbbec)、艾迈斯(AMS)、舜宇光学(Sunny)、奇景光电(Himax)、Bellus-3D等公司为代表的光学器件和模组厂商，正在通过战略合作、资本入股等形式与上层的算法和应用公司进行深入合作。
未来，AI视觉产品的生态结构将更加聚合，从单一的产品竞争将向平台生态竞争转变。例如:成熟的3D传感技术，需要包括光学系统设计、视觉测量算法设计、芯片设计、嵌入式开发、驱动开发、SDK开发，三维重建计算机视觉、机器学习算法研究以及云端应用算法研发等多个技术环节，这需要应用、算法、解决方案、硬件等多方供应商紧密配合，才能将用户体验做到极致。
白皮书指出，计算机视觉技术是AI领域最为成熟的技术之一，在手机的图像与视频处理方面已有许多典型应用，相关算法也较为成熟，人脸识别、物体和场景识别、AI拍照、图像边缘提取、文字识别成为了移动终端在安全解锁、快捷支付、智能美颜、视频美化、阅读检索等功能上的核心技术支撑。
旷视科技在AI+手机行业白皮书中分享了其在解锁、支付、人像处理等场景的应用创新，其中便包括首款搭载3D结构光的量产安卓机型OPPO Find X，通过海量的数据训练和自主研发的核心算法，旷视为OPPO Find X提供的3D人脸解锁支付及3D人像光效能力；而在与vivo 的合作中，旷视科技为只保留前置单摄摄像头的vivo X23提供了红外双通零光感人脸解锁方案，以综合解锁体验、安全性和硬件成本。10月18日刚刚发布的联想S5 pro中，也融合了旷视的AI能力用于解锁、3D美型和人像光效处理。
IDC在白皮书中指出，计算机视觉技术封装将成为手机产业链的关键环节，可见计算机视觉技术在手机领域的应用正在趋于成熟，但就技术本身来讲还有太多应用场景尚未被开发出来。当前，市场关注度、渗透率及技术采用度相对较高的应用场景，如人脸识别、物体识别、物体检测等还停留在较为基础的物体探测阶段，在更具体的事件检测、更灵活的人机交互及更复杂的信息重组、自主行为等方面的应用明显不足。所以无论是计算机视觉技术本身还是AI+手机行业的市场前景都还具有非常大的想象空间。