7月，雾蒙蒙的伦敦，距泰晤士河不远处的一座近200年历史的古建筑里，人头攒动。

这里是人类最古老的艺术品拍卖行佳士得的伦敦总部，拍卖展厅墙上的一副肖像画吸引人们驻足：

身穿中世纪清教徒衣着的男人体态发胖，他的身体倾斜着，而整个画面也诡异地偏向左边。他面目模糊，额头顶到了画面的顶端。画布剩下的三个边缘则有大量留白，仿佛画作尚未完成就匆匆被挂了出来，让人担心创作者是不是遭遇了什么麻烦。

有趣的是，在画面右下角通常作者署名的地方，写下了一行数学公式：

其实，这行公式正是“作者”的名字。

没错。这幅乍看像是古典大师作品的油画，其实是人工智能完成的。

人工智能背后的始作俑者是一个名叫 Obvious 的组织，总部位于艺术之都巴黎。

Obvious 的口号是“创造力不仅属于人类”。他们有一个宏大的愿望：证明 AI 也能成为一等的艺术家。

于是，这个组织把人类艺术史转换成数据的形式，然后训练了一个算法，让算法了解古典、现代，抽象、写实，种种人类艺术流派和演变历史。

Obvious 使用的这个算法，是基于大名鼎鼎的 GANs 而设计。GANs 全称为生成式对抗网络，由 Ian Goodfellow 在2014年发明。简单说，它设计了两个互相在此之前，深度学习技术让计算机在识别物体的能力上突飞猛进，但在自己进行创造的能力上很有限。GANs 的提出给了计算机某种类似人类想象力的能力。 

GANs 的设计本身也很“艺术”：它让两个神经网络彼此对抗，就好像现实中一个艺术品伪造者和一个真迹鉴别家之间的对抗一样。第一个神经网络被称为生成网络，它负责制作尽可能逼真的艺术作品，而第二个网络为鉴别器，它将前者生成的作品和原始数据库中大量的“真迹”进行对比，来鉴别哪些是真的哪些是假的。然后基于每一次的“对抗”结果，生成网络会调整它制作作品使用到的参数，直到鉴别器无法辨别它生成的作品和真迹，就算“成功”。

Obvious 的算法就基于这个原理设计而成。而文章开头看到的这幅画属于 Obvious 生成的一个“家庭肖像”系列画作，共有11幅，这个家庭的姓式为 Belamy，据 Obvious 说，这是 Goodfellow 在法文的直译，他们也借此来致敬这位现在在 Google Brain 担任研究科学家的 AI 大神。 

看到这，你可能会问“谁会买机器画的画？” 

事实是，在今年二月，Obvious 的这个 Belamy系列已经成功卖出第一幅作品，一名法国收藏家以1万欧元的价格收购了名为《Le Comte de Belamy》的女性肖像作品。

佳士得也已和 Obvious 达成协议，将在今年10月于纽约首次对 AI 创作的画进行拍卖，也就是上面的这张男性肖像画《Edmond de Belamy》。起拍价也在1万欧元。 

Obvious 表示，他们将14世纪到19世纪期间的15000幅人类艺术史最棒的作品作为训练数据，而机器学习后生成的并不是一张“合成”图，而应该看作第15001幅画作，是原创的全新的。

而且，为了更好地打动艺术界，Obvious 把这些算法生成的画作首次制作成了实体：金边镶嵌、挂在墙上，看上去就让人联想起那些价值连城的名作。 

但无论 Obvious 如何形容，许多艺术家还是对此表示鄙夷：画家辛辛苦苦一笔一画才能完成一部作品，你却可以在电脑上随便点击一下就完了，而且还想替代我们？不少人对 Obvious 的做法还是感到不满。许多人质疑，这与创意编程之类的有何区别。 

但 Obvious 表示，他们并不认为这种 AI 画作是会代替人类艺术家的。他们还拿照相机诞生时遇到的非议举例，如今人们已经承认摄影也是一门艺术。

Obvious 认为，这种 AI 生成的艺术品可以成为一种新的当代艺术门类，并且它还有很多可能的新的应用场景，比如可以根据一个空间的视觉特征而显示特定的画面等。 

有一种假说认为，人类的头脑也可以被视作有一群算法组成，在进化和生命过程中得到训练，来最好地适应周边环境。尽管我们认为我们因为拥有更伟大的东西——灵魂，而变得特殊。但目前并没有任何实际的证据证明这一点。 

那么，是否可以说我们的生物算法的基础也是数学公式呢，是它让我们能完成创作？如果这种观点正确，那一个计算机算法与此又有什么分别？为何它不能也进行创作？ 

Obvious 还给自己的这一“艺术门类”定义为“GANism”，其团队成员之一 Fautrel 说：“至今为止，看过我们作品的人不是爱它就是喜欢它，或者是恨他。但没有人会说‘无所谓’”。

佳士得的一名艺术品专家认为，AI 是注定会影响艺术品市场的一项技术，人们迟早要经历这种“冲击”。而当10月份纽约的佳士得拍卖会上锤子落下时，就是 AI 宣告正式进军艺术品拍卖界的时刻。

所以各位，你觉得 AI 画的画，能算作艺术品么？