大概来说，导航 app 的功能就是生成一条时间或空间上最有效率的路线，但有人却希望添加另一个维度：空气污染指数。

这个西班牙团队把马德里作为“实验室”，设计了一个应用程式，能够实时更新各街区的污染水平，将空气质量评级为好、可接受、差或非常差，并让用户尽量避开得分较低的地段。空气污染指数（API）选取的是 NO2、O3、PM10 以及 PM2.5，数据来自覆盖全城的 24 个空气质量传感器。

这一模型在期刊《传感器》上发表。

当然，用户总得让渡一些距离和时间上的成本，才能躲开污浊的空气。论文的第一作者 Francisco Ramos 告诉 Daily Beast，“短一些的路线往往交通量较大，而有严重污染”，而推荐的路线会帮助用户最大限度地减少在污染区域停留的时间，因而也算是一项“公共卫生措施”。

Ramos 说，在理论上，他们的技术可以在任何一个城市复制。但由于整个流程都依赖于传感器传回的数据，要是没有能够监测全城空气质量的基础设施，显然就是巧妇难为无米之炊。

中国有这个条件吗？可以看到空气监测站点布设较为稀疏的地区，其实不占少数。

“嫌贵”可能是传统监测站尚未普及的原因。据称，大多数城市用来测量空气污染的大型环境监测站，每个成本约为 1 – 2.5 万美元（约 6.9 – 17.2 万元）。相比之下，200 – 3,000 美元（0.14 – 2 万元）的微型传感器，更小、更便宜、更灵活，也与智慧城市和物联网的理念相应和，是弥补基础设施不足的思路之一。

比如，美国芝加哥及芬兰首都赫尔辛基，部署了覆盖全城的传感器，来收集包括空气污染在内的实时数据，并向公众公布。

而在悉尼、休斯敦、墨西哥城等城市，50 辆搭载空气传感器的 Google 街景汽车也已经开始展开业务。并且，通过四年的实验研发，街景车上的传感器与实验室的设备同等精确。

值得一提的是，四年中的一些发现佐证了，掌握更多的环境讯息有其意义。例如，团队耗时一年在奥克兰全境收集了 300 万个数据点后，发现，即使在同一个城市里，空气质量也有很大差异，一片街区的两头甚至可以存在 5 倍的指数差距。那么，对于住在这头的哮喘患者来说，另一头的传感器就没有多大意义，也因此，收集更详细的数据并非毫无必要。也只有对此有所认知，人们才能够得到避开污染的选项。

此外，流动监测也发现了地方当局此前没有监测到的污染点。并且，污染通常伴随着车流，而前者在一天、以至一周、一年内的不同时间段都存在剧烈波动。

要获取空气质量地图的另一种渠道，是来自用户自己，比如这个叫 Flow 的监测设备和应用，但这需要所有用户齐心协力——每个人都得拿着一个牙膏管一样的仪器，一方面了解周围空气污染的实时变化，另一方面与其他人共享数据——就是不知道要多少毅力才能坚持。

题图来自 Sebastian Hietsch on Unsplash

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