【猎云网（微信号：）北京】8月7日报道（文/马丽）

工业设备发生故障影响运行甚至因为故障导致停机，对于拥有大型设备的制造业企业来说是最头疼的事情，为企业每天带来巨大的经济损失。对于企业来说，想要有效控制和降低设备故障的发生率，就要加强设备故障的分析管理。

这是拥有大型设备企业必须要去管控的事务，企业希望在故障发生前就可以通过对设备状态的监测，了解掌握设备的运行情况，及时发现设备故障征兆和隐患，并维护检修，故障发生后的话，要及时分析设备故障原因，制定相应解决办法，防止故障再次发生及二次事故的发生。

一些创业公司瞄准了一些大型制造业企业的刚需，运用技术的手段基于大数据分析技术提供设备故障预警和排查服务。这些技术类创企从一些可识别的参数看出设备功能性故障有可能发生，也可以看出设备已经丧失了规定的性能指标。

国外的明星创业公司Uptake就是一家比较典型的运用AI技术监测工业设备的企业，也是国内众多监测工业设备的创企们对标的企业。Uptake成立于2014年，总部位于芝加哥，现有员工700人左右。Uptake的产品是一个提供运营洞察的SaaS平台，利用传感器采集前端设备的各项数据，然后采用预测性分析技术以及机器学习技术提供设备预测性诊断、进行设备管理、能效优化建议等管理解决方案。

猎云网近日采访的企业谛声科技与利用传感器类设备部署并监测的企业不同，谛声科技运用声学技术切入工业设备监测领域，但并不止步于工业设备的监测，还延伸到智慧交通，区域安防联动系统等领域。谛声科技的产品包括了一套振动声学联动诊断软件系统、振动分析仪、数据模块以及麦克风阵列。

谛声科技成立于2017年11月，谛声科技 CEO 丁东亮为中科院硕士，中科东韧总裁，曾负责并参与超过15个中科院技术的产学研转化；COO 常炜熙为中国地质大学硕士，连续创业者，曾创办分针科技。核心团队成员来自于中国科学院，由声音、电子、传感器等领域权威科学家组成。

谛声科技成立不到一年的时间就获得近千万人民币的天使轮融资，由英诺天使与臻云创投领投，创势资本、AC资本与燕清资本跟投。谛声科技COO常炜熙告诉猎云网关于声学应用项目的研发早在2011年8月就启动了，在2016年累计研发投入超过1500万，累计承接数十个项目，并且产品部分完成模块化，在2017年11月正式成立公司并且与银行保险部达成合作。

目前市面上监控工业设备的传统解决方案有红外、热敏、振动传感器等，多作用于故障发生之后的故障定位，无法起到故障预防作用；可以起到提前预防作用的传感器也因为硬件产品自身的缺陷出现各种故障而先于被监控设备失效。为监控这些设备部件的状态，需要使用多种不同类型的传感器、电缆、硬件接口和软件协议，系统非常复杂，工作量很大，系统的整体可靠性不高。

非接触式故障预防解决方案

谛声科技旨在通过自己的软硬件产品提供非接触式故障预防解决方案。谛声利用噪声发生原理，通过精密算法和数据库筛选，实现对大型器械的实时监控检测。目前主要面向国企、央企、军工等涉密单位提供振动声学联动诊断软件系统、振动分析仪以及麦克风阵列产品，其产品可在故障发生之前，提出智能预警。

工业设备监测效果图（企业供图）

声学监测的技术原理是通过一个或多个麦克风阵列反复不断收集声音信号，与正常工作状态下的背景噪声做对比，再通过精密算法和数据库筛选，对大型器械进行实时监控检测，实现在故障发生之前，发现难以被发现的疑似故障并提出智能预警。

常炜熙举例告诉猎云网谛声科技的产品服务流程：首先收集被监测设备正常工作状态下的基准噪声，将机械运动中的噪声特性作提取，完成对工业设备工作状态的实时监测；技术人员到现场进行设备安装调试，配套的振动分析仪对声学探测定位的故障源进行进一步分析，做出精准的诊断结果，其中麦克风阵列在处理信号时能够对声源做定位并且有效消除噪声干扰；每次收集诊断的数据经过处理后作为有效数据存储到诊断数据库中，并且综合人工智能深度学习的方法，使现有系统应用于未知的工作环境中的诊断。

谛声科技现已经服务过多个大客户，为其提供一站式故障监测服务，保障其无人车间大型设备的正常运行。

延伸其他声学平台应用

除了采集声学传感信息外，谛声科技还将视觉等信息融合，延伸声学平台应用，挖掘智慧交通、声光联合低空监测系统（低空不明飞行物监测）等场景应用。

在城市交通要道，政府、学校等重要区域路口，违章鸣笛产生大量噪声污染，急需治理。道口鸣笛监控系统作为声学探测与视频监控联动协同的网络化监控系统，利用传声器阵列实时全方向感知与定位鸣笛车辆，从而为视频监控系统配置“耳朵”，准确抓拍鸣笛车辆车牌，并存储相关视频音频数据，为相关部门监管执法提供依据。

声光联合低空监测抓拍鸣笛车辆（企业供图）

谈及谛声科技的技术壁垒，常炜熙告诉猎云网：“谛声科技是目前能做到通过声音实时监控大型设备，容错率低于2%，且精度达到分米级的团队。其独创的双曲线定位技术，波达方向估计技术，阵列校准技术，均列入国家级军工机密。同时因为在中科院多年深耕声学领域的背景，在人才和数据库模型积累方面也有其他企业不具备的优势。”

目前国内运用声学技术监测工业设备的企业屈指可数，猎云网此前报道的企业硕橙科技也是一家运用声学设备监测工业设备的企业，其采用的是单通道的麦克风方案，主要依赖机器学习算法实现故障预测的高精准度，侧重于软件算法方面。据悉，国外的初创企业OtoSense、Augury也利用声学信号进行相关监测。美国公司OtoSense与法国PSA集团合作研发软件，通过声音检测汽车发动机的杂音，判断汽车运行状态及故障；美国公司Augury，则主要面向商业建筑内部供暖、通风、冷却系统的监测，已经于2015年完成700万美元融资。

常炜熙认为现下声学监测在国内才刚起步，还是一个蓝海市场，机会很多。谛声科技将利用先发优势快速抢占市场，同时将自己的产品不断打磨实现产品模块化。目前团队规模数十人，技术团队来自中国科学院声学研究所，为公司提供技术支持，产品迭代，现场调试等全方位支持。 谛声科技正在寻求Pre-A轮融资，用于团队扩充，市场的拓展以及开设硬件产品生产线。

项目：谛声科技
公司：北京中科东韧科技有限责任公司