发短信总是容易踩雷，因为很容易被误解，（2005年的一项研究发现，短信接收者通常无法区分严肃和讽刺的语气)，一个错误的词或被误解的短语可能会让发信息的人倒大霉。

Truthify的首席执行官兼联合创始人Kevin Knull发现了这个痛点。“我给我妻子发了一条被误解的短信，原因是我们都把交流简化为几个词。”

这次失误成了他创立Truthify的契机。Truthify是一款适用于iOS(不久也将推出Android版)的App，可以使用机器学习技术从一个人的面部反应中解读他的情绪。

通过手机前置摄像头，可以进行每秒14次对43块面部肌肉的分析，并对分析结果进行7种情绪状态的评估：恐惧、愤怒、厌恶、快乐、轻蔑、悲伤和惊讶。

雷锋网(公众号：雷锋网)注：Truthify使用步骤

Truthify与麻省理工学院媒体实验室孵化的公司Affectiva合作建立了相关计算机视觉模型，该模型已经接受了87个国家超过650万张不同性别、年龄和种族的人脸数据集的训练。Knull说，微表情（大脑的情绪中心对某件事做出反应时发生的面部运动）所有人都有，无论这个人是什么性别、多大年龄、来自哪个国家。所以微表情在情感分析中非常适合。

他解释说:“你从中获得的信息要比你在电子邮件中获得的信息多得多。”“我们发现，无论来自哪个国家哪种文化背景，几乎所有人脸上都会表现出某种程度的情感。”

Truthify用户可以录制视频、拍照或写评论并发送给收件人，并将其他Truthify用户添加为应用内好友。

当他们观看、阅读信息时，应用程序会识别他们的情绪，并与发送者和接收者分享他们的情绪，显示每种情绪的强度——例如70%的“快乐”或90%的“惊喜”。

不过，尽管Truthify的功能定位是人与人之间的即时通讯，但主要收入还是来自于品牌营销和广告。这家初创公司的cloud dashboard让广告商能够以规模化精准化的方式对广告进行焦点测试——例如，他们可以根据地域和年龄等人口统计数据对观众进行定位。同时，还可以分析并精确定位接收者的情绪变化的时刻，以及用户使用设备型号。

Knull说:“我们的技术可以有效显示用户对一款产品的喜好。”

Truthify并不是第一个将情感分析与焦点测试结合起来的应用。

市场研究公司预测，到2021年，情感分析的商业价值将超过360亿美元。例如，Beyond Verbal公司的产品可以从语音语调中分析情绪。

雷锋网曾经报道过，2016年，深圳光启集团出资300万美元领投了这家以色列语音识别情绪分析公司。

Beyond Verbal的技术优势在于，能让计算机“读懂”人类的感受，并做出相应的反应：通过识别音域变化，从而分析出像愤怒、焦虑、幸福或满足等情绪，甚至心情、态度的细微差别也能被识别到。实现语音硬件、软件应用和解决方案跟人类一样与用户进行情感层面的互动。

而另一家竞争对手Realeyes则声称，该公司能够以75%的准确率确定哪些广告有实际效果。

据36氪报道，Realeyes创立于2007年，利用图像处理、人工智能、计算机视觉等技术帮助，通过使用网络摄像头或智能手机监测追踪人的面部表情数据，以进行人的情绪识别和行为反应分析。目前，Realeyes已建立起超过500万帧的人脸数据库，每一帧都有多达7个面部动作注解，比如皱眉意味着困惑，而眉毛向上抬起则表示惊讶。此外还会有其他面部特征帮助一起进行情绪识别，使分析结果更有说服力。

雷锋网注：Truthify用户情绪分析图表

Knull说，Truthify的差异性在于可以保护用户隐私。“我们不知道你是谁，只知道你的感受”。

该应用程序完全符合《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation )的规定，该法律条律为欧盟制定，用以保护用户隐私数据。

Truthify收集的数据采用匿名收集——个人可识别的信息，如姓名和地点不会被共享，除非用户同意。即使在那些自称是朋友的Truthify用户中，显示名称也可被隐藏或匿名。

“我们正在扭转局面，把所有权重新交到用户手中，”Knull说。