Uber 提交了一项新专利，要用人工智能算法通过司机和乘客使用手机应用的一些行为，来预测他们是否存在精神状态异常的情况。
据专利文件，这项技术会用到的数据有：司机和乘客打字的准确度、输入速度、点击按钮和链接的精确度、行走速度以及下单时所用的时间等。Uber 会根据这些数据训练一组机器学习模型，让模型通过实时数据对比来预测用户在使用手机应用时的状态。
如果预测到司机和乘客有异常状态，一方面会提前给对方发送预警通知；另一方面也会通过中控系统对订单的参数进行调整，也就是有可能会控制司机和乘客的接单或下单行为。
CNN 近日的一项调查发现，过去 4 年中，美国至少有 103 名 Uber 司机被指控对乘客有性侵犯或虐待行为，也有不少司机因接到了酗酒闹事的乘客向警方报案。上周四在美国科罗拉多州，还有一名 Uber 司机因涉嫌枪杀乘客被捕。
这项专利可以看作是 Uber 想要保证司机和乘客安全的一种探索，同时也能通过这种方式提高平台的服务质量。
虽然专利只是大概描述了技术逻辑，没有明确具体的运用实例，但从收集的数据来看，这些数据都涉及到了用户的隐私。例如使用应用时的打字的输入速度，意味着用户还没有把信息发出去，他们的行为和内容就已经被 Uber 看到了。
窥探你想做没做成的事已经是常见做法，Uber 中国最早也会看哪些还用不了 Uber 的地区用户下载了它的应用。电商也会看用户搜索但没找到的东西是什么。现在又进了一步。
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