猎云注：李心毅在本文中提到，2018年已经到了人工智能的商业化临界点，人工智能的各项技术开始进入商业化的进程中，用技术给各个行业赋能，各类基于人工智能的应用将大量涌现。因此，今年是AI落地元年，人工智能成为熊猫资本的重点投资领域。文章来源：熊猫资本。

过去两年间，人工智能的一直是很多投资机构的重点方向之一，但熊猫资本一直没有出手。2018年，人工智能成为熊猫资本的重点投资领域，今年起，熊猫资本已经密集看了大量的人工智能的项目，有6-7个项目正在投资推进中。

为什么今年要重点投资人工智能类创业项目？

我的判断是，2018年已经到了人工智能的商业化临界点，今年是AI技术落地的元年。一个原因是，从2017年下半年开始，人工智能的基础技术的发展开始进入加速期，在基础技术发展到一定阶段之后，2018年，人工智能的各项技术开始进入商业化的进程中，用技术给各个行业赋能，各类基于人工智能的应用将大量涌现。

一、为什么说是今年会迎来人工智能的爆发？

从技术发展的S型曲线说起。技术的发展一般遵循S型曲线的发展规律，在最初发展的导入期，技术发展通常比较缓慢，待技术进一步成熟后逐渐加速发展，此时会有大量的应用出现。技术发展到达顶端后又会放缓增长。此时，新的技术又有萌芽，又进入新的技术发展循环。如果把这种周期性趋势放到坐标系中，这个过程看上去更像是一个向右倾斜的S形状。

对于人工智能领域的技术来说，我们看到，从2017年下半年开始，人工智能的各项基础性技术发展开始加速，开始进入了S型技术发展曲线的急速上升期。

人工智能的技术与其他互联网、移动互联网技术有些不同，在人们正式叫“人工智能”或者AI之前，从上世纪60年代开始，已经有大量基于人工智能的探索。

比如，如果从人工智能的产业链结构来看，人工智能的三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用中，过去很多年间，包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等在内的基础技术一直不断有进化演进。语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等感知技术的进步也是日新月异。近一两年来，机器学习、自然语言理解等认知类的技术也有了突破性进展。

这样的泛泛地描述AI技术的进步可能有些空泛。我们举一个众所周知的例子——AlphaGo。

2016年，AlphaGo以4：1的成绩击败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石。在当时，AlphaGo的表现已经非常惊艳。后来，AlphaGo在网络上与中日韩围棋高手交战，60场比赛无一失利。2017年5月，它再与排名世界第一、我国著名围棋选手柯洁对战，结果3比0完胜。

很有意思的是，最近柯洁在微博上感慨自己的落伍，准备学编程，用AI帮助自己提升自己的棋艺。

从技术上来说，基于人工智能的棋谱算力还在进化。比起AlphaGo，谷歌旗下DeepMind团队研发的阿尔法元（AlphaGo

Zero）围棋系统并不需要学习以往的棋谱数据，它完全凭借自身的能力进行强化学习，仅用3天，就自己与自己对弈490万盘棋，可以100：0击败AlphaGo。要知道，当初阿尔法狗花了几个月的功夫，研习了3000万个棋谱，才做到击败人类棋手。

不只是谷歌，对于全球科技巨头来说，人工智能也是近几年布局的重点。谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大脑”，英特尔成立人工智能实验室；微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”（亚当），直接与“谷歌大脑”抗衡。

二、2018年是人工智能的落地元年

过往，很多人工智能类项目在拿到投资之后，很长时间都是“只问楼梯响，不见人下来。”可能是因为技术不够成熟，或者很多人工智能的技术迟迟没有落地的场景。这也是熊猫资本这两年没有在AI领域出手的主要原因。

很显而易见的是，AI技术如果离开具体的商业化场景，几乎类似于空中楼阁。对于AI技术而言，商业不仅仅是为了应用考虑，还是技术提升的方式之一。AI技术想要完善，需要商业化场景数据来不断迭代提升，进行新一轮的深度学习，才能进一步迭代和完善。如此相辅相成，才有更大的突破可能。

到了2018年，我们的判断是，人工智能商业化的临界点已经开始出现。大量的基于人工智能的应用会批量出现。仅以我们最近看的项目来看，已经有多个和银行金融、教育、医疗等行业相结合的好项目出现。

从我们的观察来看，最开始AI落地的领域都较为显而易见，比如，自动驾驶、机器人电话营销、AI+医疗、AI+金融科技等等。

说到机器人电话营销，之前我曾经在熊猫资本内部播放一个电话录音，是有人电话来推销贷款的。其实这些电话录音是事先录制好的，有一些提前预设的关键词和话术，等你有真正有需求的时候，才会换人工。如果我们不注意辨别，其实很难分清到底是机器还是人。

之前我们有计划投一个项目，那段时间DD的时候，我们收到骚扰电话，都会主动接听，最后问一句“你是人还是机器？”

所以我们内部开玩笑，骗子也开始用AI来行骗了。

三、人工智能的行业赋能

人工智能对各个行业的赋能潜力是显而易见的。最近新出的麦肯锡报告有一组数字可以参考：所有AI技术加在一起，可能在19个行业的9种职能中，产生每年3.5-5.8万亿美元的价值。这在所有（包括传统和AI） 数据分析技术一年产生的价值中，约占40%。

从行业来看，智能安防、智能客服、智慧教育和智慧医疗等都成为人工智能技术在应用层面落地开发的领域。

举一个人工智能技术向教育领域赋能的例子。

拿一对一个性化辅导来说，一个真实的情况下，优秀的教师会倾向于教小班课和大班课，课时费高，对老师的要求也高，相对而言，一对一培训则属于培训行业的低端市场，课时费低，优秀教师不想教一对一，慢慢的，这个市场变成了老师水平良莠不齐，师资水平整体比较差的状态。

人工智能技术可以解决这些问题。一套好的AI教育软件，可以通过高密度的学习行为数据、内容数据以及算法，可以提供标准化的教育服务输出。这样，一对一可以解决对教师本身水平的依赖，降低优质教学的门槛，实现放大供给。教师只需要来陪护和监督即可。

一个极端的也是真实的案例是，通过AI技术的帮助，连外卖员也都可以做老师了。

可以预见，基于人工智能技术的各种应用必将逐步代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升人的生产效率和生活质量，当然也促进了各个行业的发展和变革。

之前，熊猫资本内部还探讨过很多行业的人力将被机器取代，大家都表示自己有失业的风险。确实，未来用AI技术来投资项目也不是不可能。

在AI技术代替投资人来投项目之前，作为VC，我们还是要多通过资本来助力AI技术的发展以及在商业场景层面的应用。我们也愿意多和AI技术、AI芯片、AI向各个行业赋能等方面的创业者一起多探讨，发掘和投资出好的AI类创业项目。

熊猫团队持续关注着AI领域的创业和投资，2018年，我们将在以人工智能为代表的高新技术领域、出行、泛文娱、科技金融、新消费、数字医疗等领域持续深化投资布局。

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